我正在尝试在Hadoop上运行terasort。我收到如下超时执行错误。[hadoop@mastermapreduce]$hadoopjar$(lshadoop-mapreduce-examples-2*.jar)teragen100000000/terasort/in16/10/0821:30:17WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable16/10/0821:30:17INFOclient.RMP
我有hadoop作业，其中的任务预计会运行很长时间(几分钟)。然而，hadoop过早地开始推测执行。我不想完全关闭推测执行，但我想增加hadoop在考虑作业进行推测执行之前等待的持续时间。是否有控制此超时的配置选项？谢谢 最佳答案 我认为推测执行时间目前不可配置。另一方面，可能没有必要调整它。推测执行旨在帮助您摆脱运行缓慢的任务(通常是由于硬件性能下降)。如果您有可用的集群资源，那么specexec正在启动，那么让它这样做有什么害处？请注意，分钟数不被认为是“重要的”，对于中型或大型作业而言，分钟数多于正常值。同样值得注意的是，虽然
我有一个Hadoopreduce任务，它分批读取其输入记录并进行大量处理，并为每个输入批处理写入大量输出。我有readHadoop认为写入输出是为了终止挂起任务的“进度”。然而，尽管不断写入大量输出，但我的任务仍会超时并被终止。那么:我如何才能知道Hadoop认为任务上次报告进度的时间？为什么我必须对每个context.write()调用context.progress()？有没有写作不算进步的情况？(例如，我的key是NullWritable。)我在CentOS5.7上使用ClouderaCDH3u1，如果这有什么不同的话。 最佳答案
上下文:我想编写scaldingjob(hadoop)来抓取页面，我想在url提取上设置超时(在URLConnection上没有超时，我想要其他超时情况的通用解决方案)即map功能。我考虑的是futures在超时后被杀死，所有资源都被释放，因为它是内存关键代码。不确定在ScalaAPI中使用什么。 最佳答案 虽然建议使用Akka——并且优于以下解决方案——Scala确实有自己的内置Actor模型，就像Akka一样，它可以做你想做的事。示例可以在这里找到:http://www.scala-lang.org/node/242您可能需要r
我正在尝试在Spark独立集群上运行一个相对简单的SparkSQL命令selecta.name,b.name,s.scorefromscoresinnerjoinAaona.id=s.a_idinnerjoinBbonb.id=s.b_idwherepmod(a.id,3)!=3andpmod(b.id,3)!=0表格大小如下A:25,000B:2,500,000score:25,000,000因此，据此我希望得到25,000,000行的结果。我想用SparkSQL运行这个查询，然后处理每一行。这是相关的Spark代码valsqlContext=newHiveContext(sc)va
我在多节点集群上工作，有四个从节点命名为slave01、slave02、slave03和slave04，一个主节点作为master当我在map任务hadoop中拔掉网线时等待状态更新100秒(由于其值为100000的属性)在那之后我可以看到maptask失败并且hadoop启动容器清理需要超过10分钟并且它也不会在任何地方安排失败的任务。我收到错误消息没有路由到主机异常从应用程序主机到丢失的节点.之后任务在另一个节点上获得调度。我想减少尝试容器清理的时间，以便可以在任何节点上的maptask超时后立即安排任务。请帮助我如何通过设置配置来做到这一点。我附加了应用程序主日志，其中我在map
我在服务器node25上安装了hive2.2，并尝试使用jdbc通过单个查询测试“select*frommytestlimit5”访问hiveserver2，大多数情况下会导致异常:.....引起:java.net.ConnectException:连接超时:连接在org.apache.thrift.transport.TSocket.open(TSocket.java:221)它偶尔会成功，但使用直线没有问题。这是我的hiveserver2日志:2017-03-28T09:59:28,347DEBUG[HiveServer2-Handler-Pool:Thread-133]trans
问题是当我尝试使用我的应用程序从配置单元查询smth时，例如analyzetabletable_entitycomputestatistics或者例如selectcount(*)fromtable_entity有时我会遇到这样的异常:java.net.SocketTimeoutException:Readtimedout但是当我查询showtables或showtblpropertiestable_entity时，我没有得到这样的异常。有人遇到过这个问题吗？提前谢谢你。 最佳答案 我知道这有点晚了，但我遇到了同样的问题，我们无法删除
我尝试通过DatastaxEnterprise运行简单的配置单元查询，但它总是因超时而失败(在小数据集甚至空表上)。我在AWS上有4个m1.large节点(2xCassandra&2xAnalytics)。见下文:cqlsh:intracker>selectcount(*)fromevent_tracks_by_browser_dateLIMIT100000;count-------15030然后用hive:hive>select*fromevent_tracks_by_browser_datewheretype_id=10;TotalMapReducejobs=1LaunchingJ
我有一个3节点的hadoop设置，复制因子为2。当我的一个数据节点死亡时，名称节点会等待10分钟，然后将其从事件节点中删除。直到那时我的hdfs写入失败，说来自节点的错误确认。有没有办法设置更小的超时(比如1分钟)，以便立即丢弃datanode死亡的节点？ 最佳答案 在您的hdfs-site.xml中设置以下内容会给您1分钟的超时时间。heartbeat.recheck.interval15Determinesdatanodeheartbeatintervalinseconds如果以上不起作用-尝试以下(似乎与版本相关):dfs.h
